История DeepSeek – это пример создания инновации при помощи стратегического подхода. В январе 2025 года китайская компания DeepSeek представила языковую модель DeepSeek-R1.
Она показала отличную производительность при небольших затратах. Это вызвало резонанс в технологическом секторе. Рассмотрим данную разработку подробнее.
1. Что такое Deepseek
DeepSeek – это китайская компания, предлагающая ИИ, который использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), позволяющую задействовать лишь часть параметров модели при каждом запросе.
Это снижает затраты и делает ИИ более доступным. Например, стоимость обработки 1 млн токенов у ДипСик – около 2 USD, тогда как у OpenAI – около 60 USD (в зависимости от модели).
Но это логично, ведь еще одним умопомрачительным фактом есть то, что DeepSeek-R1 (первая версия чат-бота) был создан всего за 55 дней при бюджете около 6 млн USD — меньше десятой части затрат западных аналогов.
Таким образом, DeepSeek нарушает монополию США в сфере передового искусственного интеллекта.
Модель R1 уже была интегрирована в облако Microsoft Azure, а качество ответов, по словам гендиректора Microsoft Сатьи Наделлы, впервые приблизилась к GPT-4 от OpenAI.
DeepSeek в момент выхода также возглавила чарты App Store и Google Play, став глобально востребованным инструментом. Немаловажным преимуществом есть то, что у DeepSeek открытый исходный код.
Репозиторий DeepSeek-V3 на GitHub набрал свыше 96 900 звёзд и 15 700 форков и эти цифры продолжают увеличиваться, что показывает большой интерес разработчиков.
Появление ДипСик называют ключевым моментом в развитии технологий ИИ. Это алгоритм, равный по значимости, изобретению лампочки, транзистора, или выводу первого спутника на орбиту Земли.
Считается, что DeepSeek может ускорить появление новых инноваций в мире. Сегодня Deepseek делает то, что недоступно многим другим инструментам ИИ.
2. Как появилась Deepseek
DeepSeek – китайский стартап в области искусственного интеллекта, основанный в мае 2023 года в Ханчжоу.
Его основатель, Лян Вэньфэн, родился в 1985 году в Чжаньцзяне (провинция Гуандун) и окончил Чжэцзянский университет со степенью магистра в области информационных и коммуникационных технологий.
В 2015 году он вместе с двумя однокурсниками основал хедж-фонд High-Flyer, который использовал математические модели и ИИ для торговли на фондовом рынке.
К 2019 году активы фонда превысили 10 миллиардов юаней, а в 2021 году Лян начал приобретать тысячи графических процессоров Nvidia для обучения ИИ-моделей.
В мае 2023 года Лян основал DeepSeek как дочернюю компанию High-Flyer, сосредоточенную на разработке искусственного общего интеллекта (AGI).
Компания быстро привлекла внимание благодаря выпуску модели DeepSeek-V3 в конце 2024 года, которая была обучена с использованием 2 000 чипов Nvidia H800 при затратах менее 6 миллионов долларов.
Ключевые участники команды:
- Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng). Основатель и генеральный директор DeepSeek. Ранее он соосновал хедж-фонд High-Flyer а также был известен своей стратегией долгосрочных исследований и акцентом на эффективность в разработке ИИ-моделей.
- Ло Фули (Luo Fuli). Молодая специалистка в области обработки естественного языка, выпускница Пекинского университета. Её работа сыграла значительную роль в разработке модели DeepSeek-V2. Ло получила признание в китайских СМИ как «вундеркинд ИИ».
- Гао Хуачзо (Gao Huazuo) и Цзэн Вандин (Zeng Wangding). Исследователи, внесшие ключевой вклад в разработку архитектуры MLA, которая позволила значительно снизить стоимость обучения модели DeepSeek-V3.
- Го Дая (Guo Daya), Чжу Цихао (Zhu Qihao) и Дай Дамай (Dai Damai). Молодые учёные, получившие докторские степени в ведущих китайских университетах. Они активно участвовали в разработке моделей ДипСик и внесли значительный вклад в исследовательскую деятельность компании.
Компания DeepSeek придерживается плоской организационной структуры, поощряя сотрудничество и обмен идеями среди сотрудников.
Фирма предлагает конкурентоспособные зарплаты и предоставляет значительные вычислительные ресурсы для перспективных проектов, что способствует привлечению и удержанию талантливых специалистов.
3. Разработка своего аналога ChatGPT
DeepSeek – это китайская нейросеть, разработанная стартапом DeepSeek, которая представляет собой аналог ChatGPT.
Она использует архитектуру «mixture of experts», что позволяет ей эффективно обрабатывать и анализировать данные.
ДипСик обладает рядом уникальных функций, таких как глубокое рассуждение и возможность поиска информации в интернете, что делает её конкурентоспособной на рынке ИИ.
Несмотря на свои преимущества, у DeepSeek есть и недостатки, включая проблемы с безопасностью и возможные утечки данных.
В отличие от ChatGPT, доступ к ДипСик не требует использования VPN, что делает её более доступной для пользователей в разных странах.
Однако стоит учитывать, что использование этой нейросети может быть связано с рисками, такими как кибератаки и обвинения в нарушении прав OpenAI.
В целом, DeepSeek представляет собой интересный шаг в развитии генеративных моделей искусственного интеллекта, предлагая пользователям новые возможности для взаимодействия с технологиями.
Ключевые особенности DeepSeek:
- Архитектура «mixture of experts». Позволяет эффективно обрабатывать данные, активируя только необходимые параметры для конкретных задач, что делает модель более ресурсосберегающей.
- Доступность. DeepSeek предлагает бесплатный доступ без ограничений по количеству запросов, что делает её привлекательной для пользователей, ищущих экономичные решения.
- Локальная работа. Возможность запуска на собственном оборудовании обеспечивает защиту конфиденциальной информации и независимость от интернет-соединения.
DeepSeek представляет собой интересный шаг в развитии ИИ, предлагая пользователям новые возможности для взаимодействия с технологиями.
4. Запуск продукта и первые успехи
Появление китайской нейросети DeepSeek вызвало бурную реакцию на рынке. Акции технологических компаний, таких как Nvidia и ASML, упали на 8–17% из-за опасений утраты США лидерства в ИИ.
Nasdaq и S&P 500 снизились на 2.6% и более, отражая панику инвесторов. DeepSeek, использующий лишь 2 000 GPU, впечатлил эффективностью, что усилило ажиотаж и страхи.
Пользователи активно обсуждали DeepSeek, отмечая его низкую стоимость (1/30 от ChatGPT) и высокую производительность, особенно в китайскоязычной среде.
Однако популярность снижается: уже через пару месяцев, к маю 2025 года, доля рынка упала с 4% до 2%. Некоторые указывают на цензуру в поиске, что вызывает недоверие.
Тем не менее, ДипСик стимулирует инновации и конкуренцию в сфере ИИ.
Что лучше DeepSeek или Chat GPT? DeepSeek и ChatGPT – лидеры среди ИИ-чат ботов, но выбор зависит от задач.
DeepSeek (R1 и V3) превосходит в логических и математических задачах, быстрее и дешевле (1/30 стоимости ChatGPT). Он эффективен для структурированного обучения и кодирования, но ограничен в функциональности и интеграции.
ChatGPT (GPT-4o) выигрывает в универсальности, контекстном мышлении и креативности, предлагая десктоп-приложения и лучшее взаимодействие с платформами.
ДипСик ценят за открытость кода, но есть опасения цензуры.
5. Сравнение с ChatGPT
Давайте рассмотрим ключевые характеристики DeepSeek и ChatGPT на момент выхода первой:
| Характеристика | DeepSeek-R1 | ChatGPT (GPT-4) |
|---|---|---|
| Происхождение | Китай, компания DeepSeek | США, компания OpenAI |
| Архитектура | Mixture-of-Experts (MoE) | Dense Transformer |
| Общее количество параметров | 236 млрд (21 млрд активных на запрос) | Около 175 млрд (все активны постоянно) |
| Стоимость 1 млн токенов | 2 USD | Около 60 USD, зависит от версии |
| Целевая аудитория | Азиатский и глобальный рынок | Глобальный рынок |
| Оптимизация под языки | Китайский и английский | Мультиязычный |
| Интеграция в Azure | Да (с 2025 года) | Да |
| Производительность | Наравне с GPT-4 по ряду задач (по оценке Microsoft) | Лидирующая, особенно в англоязычных задачах |
| Особенности обучения | Использует GPU (Nvidia H800), MLA | Обучен на суперкомпьютерах с A100/H100 |
| Open-source компоненты | Да (например, DeepSeek-Coder) | Частично (GPT-2, Whisper, OpenAI Baselines) |
| Ставка на скорость и стоимость | Высокая эффективность и экономичность | Качество, масштаб, стабильность |
Несмотря на то, что сделал DeepSeek, новая платформа имеет, как плюсы, так и минусы.
Преимущества DeepSeek:
- Низкая стоимость обработки.
- Высокая энергоэффективность архитектуры MoE.
- Адаптация под китайский рынок.
- Быстрое развитие, регулярные релизы.
- Активная команда разработчиков.
- Интеграция в Azure и облачными хранилищами.
- Доступность Open-source моделей.
- В приоритете исследовательский подход, а не только бизнес.
Недостатки DeepSeek:
- Меньшая зрелость экосистемы – меньше плагинов, инструментов и SDK (библиотеки и документы для разработчиков).
- Зависимость от китайских GPU и локальной инфраструктуры.
- Меньшая популярность и комьюнити за пределами Китая.
6. Планы и перспективы Deepseek
Компания DeepSeek строит амбициозные планы по развитию искусственного интеллекта до 2030 года, сосредотачиваясь на расширении возможностей своих моделей, внедрении в различные отрасли и обеспечении этичного использования ИИ.
Краткосрочные цели:
- Мультимодальные ИИ-системы. Планируется запуск модели DeepSeek-Vision, способной обрабатывать текст, изображения и голос, с точностью перевода до 99.8% и генерацией изображений с учетом контекста.
- Устойчивость ИИ. Снижение энергопотребления на 40% за счет использования квантово-вдохновленных алгоритмов и сотрудничества с NVIDIA по созданию экологичных дата-центров в Осло и Сингапуре.
- Отраслевые решения. Разработка диагностического инструмента для раннего обнаружения рака с точностью 94.3% и систем обнаружения мошенничества для крупных банков, включая HSBC и Citigroup.
Это достойные цели, однако компания планирует развиваться дальше, занимаясь даже глобальными вопросами.
Долгосрочные перспективы:
- Исследования в области AGI. Инвестиции в размере 2 млрд USD в исследования, направленные на достижение общего искусственного интеллекта.
- Глобальное расширение. Планируется присутствие в более чем 50 странах к 2028 году, включая запуск образовательных программ и доступных ИИ-инструментов для развивающихся регионов.
- Этическое управление ИИ. Внедрение трехуровневой модели управления, включающей внешний этический совет, алгоритмы обнаружения предвзятости и портал прозрачности, запланированный к запуску в первом квартале 2025 года.
Также DeepSeek работает над созданием специализированных моделей для различных отраслей, таких как здравоохранение и финансы.
Компания уже занимается разработкой инструментов без необходимости программирования, чтобы сделать ИИ доступным для широкой аудитории.
Эти инициативы подчеркивают стремление DeepSeek не только конкурировать с ведущими игроками в области ИИ, но и формировать будущее технологий с акцентом на доступность, устойчивость и этичность.
7. Заключение
История китайской компании DeepSeek – это пример того, как стратегическое мышление, инновации и фокус на эффективности могут привести к созданию продукта, способного конкурировать с лидерами отрасли.
Успех компании DeepSeek означает, что монополия западных компаний в сфере ИИ под угрозой. Китай впервые создал модель, сопоставимую с GPT-4, при этом значительно дешевле и эффективнее.
Это стимулирует глобальную конкуренцию, ускоряет развитие ИИ и снижает барьеры для его внедрения. Появляется новый технологический центр, способный изменить расстановку сил в индустрии.
А что лучше DeepSeek или Chat GPT, остаётся открытым, только время покажет, сможет ли китайский DeepSeek стать мощным игроком в секторе ИИ.
8. FAQ
Зарабатываю в интернете на криптовалютах, акциях и других направлениях и активах.
Со-владелец нескольких ресторанов и сети магазинов электронной техники. Консультирую в Телеграм, делюсь опытом.